KCC 2021
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
연합학습 프레임워크 분석 |
| 영문제목(English Title) |
A study on Federated Learning Frameworks |
| 저자(Author) |
최영환
고범수
김태홍
Younghwan Choi
Beomsu Ko
and Taehong Kim
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 48 NO. 01 PP. 1837 ~ 1839 (2021. 06) |
한글내용
(Korean Abstract) |
사물인터넷 및 인공지능 응용서비스가 확산됨에 따라 단말에서 생성하는 대규모의 데이터가 클라우드에 저장, 처리되고 있으며, 클라우드 기반의 중앙집중적인 데이터 처리방식 및 개인정보문제의 해결에 대한 요구가 증가하고 있다. 연합학습기술은 데이터 생성단에서 분석 및 처리를 수행하고 결과를 중앙에 연합하는 방식으로 위의 문제의 해결책으로 관심이 증가하고 있다. 본 논문에서는 연합학습 기술의 구조 및 동작을 살펴보고, 대표적 오픈소스 프레임워크인 TensorFlow Federated (TFF)와 Pysyft, FATE에 대하여 분석한다. |
영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
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